In de toekomst,De landbouwmechanisatie zal zich ontwikkelen tot intelligent, groene en gepersonaliseerde benaderingen, als volgt:
Intelligentie en precisie: Intelligentie en precisie zijn belangrijke concurrentiegebieden geworden in de mondiale landbouwmachinetechnologie.
Landbouwmachines zullen technologieën zoals 5G, Beidou-navigatie, het internet der dingen, big data en AI diepgaand integreren, waardoor alles mogelijk wordt, van autonoom rijden tot volledig onbemande operaties.
De landbouwmachines Zhongke Yuandongli "Smart Cow", uitgerust met een 360 graden waarnemingssysteem en Beidou-navigatie, ondersteunen bijvoorbeeld een volledig autonome onbemande werking. Het nauwkeurige herkenningsalgoritme voor zaailingruggen verbetert de operationele efficiëntie met 30%.
Bovendien verzamelen sensoren realtime gegevens over bodem, klimaat en gewasgroei.
Big data-analyse genereert gepersonaliseerde landbouwplannen, waardoor nauwkeurige bemesting, zaaien, vroegtijdige waarschuwing voor plagen en ziekten mogelijk wordt en de verspilling van hulpbronnen wordt verminderd.
Groen en Energie-Besparen: Groen en Energie-Besparen:
Groene en energie-besparende benaderingen zijn een consensus binnen de sector geworden. Nieuwe energieapparatuur zoals elektrische tractoren en landbouwmachines met waterstofbrandstofcellen zullen geleidelijk worden gepromoot.
Groene en efficiënte kasapparatuur ontwikkeld door de Jiangsu Universiteit kan 35% energie besparen, en intelligente irrigatiesystemen, die gebruik maken van bodemvochtsensoren, kunnen 30% water besparen.
Aan de andere kant zullen traditionele, door brandstof{0}}aangedreven landbouwmachines ook de CO2-uitstoot verminderen via technologische iteraties.
Het gebruik van turbocompressor en lichtgewicht materialen zal bijvoorbeeld het brandstofverbruik verminderen om aan de milieueisen te voldoen.
Personalisatie en integratie: Personalisatie en integratie zullen aanleiding geven tot nieuwe scenario-specifieke oplossingen.
Landbouwmachines zullen worden gepersonaliseerd voor verschillende terreinen en gewassen.
Op maat gemaakte landbouwmachines die zijn ontwikkeld voor heuvelachtige en bergachtige gebieden hebben de bedrijfsefficiëntie bijvoorbeeld met 40% verhoogd. Een in Japan ontwikkelde geminiaturiseerde oogstrobot weegt slechts 120 kg en heeft een oogstsuccespercentage van meer dan 60%. De modus "één machine, meerdere toepassingen" is geschikt voor een breed scala aan groenten en fruit.
Bovendien zal de technologische integratie aanleiding geven tot het ontstaan van nieuwe soorten, waardoor een sprong wordt gemaakt van 'single-machine-intelligentie' naar 'systeemintelligentie'. De landbouwdrones van DJI maken bijvoorbeeld gebruik van multispectrale beeldvorming om vroegtijdige waarschuwingen te geven over plagen en ziekten, en worden geïntegreerd met intelligente irrigatiesystemen om een gesloten-lusbeheer te vormen.
Industrieketenintegratie: Industrieketenintegratie zal het industriële ecosysteem opnieuw vormgeven. Bedrijven zullen de industriële-universitaire-onderzoekssamenwerking versterken door upstream- en downstream-sectoren van de industriële keten met elkaar te verbinden, waardoor de binnenlandse productie van belangrijke componenten wordt gestimuleerd.
Jiangsu University heeft bijvoorbeeld samengewerkt met upstream- en downstream-industrieën om het 'Modern Agricultural Equipment and Technology Collaborative Innovation Center' op te richten, waardoor het lokalisatiepercentage van belangrijke componenten is verhoogd van 65% naar 80%.
Bovendien vergroten bedrijven hun R&D-capaciteiten en marktconcurrentievermogen door overnames en integratie van mondiale hulpbronnen. Weichai Lovol heeft bijvoorbeeld het Italiaanse ARGO overgenomen om wereldwijde middelen te integreren voor de ontwikkeling van CVT-tractoren.
Menselijke-machine-integratie: Menselijke-machine-integratie zal landbouwarbeid opnieuw definiëren. Onbemande landbouw zal de eerste zijn die aan populariteit wint in vlakke gebieden. Een proefproject in Yancheng, Jiangsu, heeft bijvoorbeeld aangetoond dat onbemande landbouw de arbeid met 80% kan verminderen.
In heuvelachtige en bergachtige gebieden zal de samenwerking tussen mens-machines zich ontwikkelen, waarbij op afstand-bestuurde micro-freesmachines samenwerken met mensen om delicate taken uit te voeren, waardoor de efficiëntie en kwaliteit van de landbouwproductie wordt verbeterd.
